記者林信男/台北報導

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在舉世矚目的「人機對弈」大戰中,擔任AlphaGo棋手的黃士傑,18日現身Google台灣辦公室。他說,圍棋有3,000年歷史,具備深度學習能力的AlphaGo,能從20、30萬筆棋譜資料中,判斷最好的前20個棋步,「AlphaGo吸取了前人所有成果,是人類千年心血的結晶!」

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「下圍棋,一要直覺、二要計算。」黃士傑解釋,因為強調直覺,所以對電腦來說,下圍棋是很困難的事情,至於計算,如果1盤棋有150步,總盤面會是10的360次方,「要計算天文數字」;在研究初期,就算人類讓電腦先下25顆子,還是可以車貸利率多少才合理大獲全勝。

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人工智慧(AI)不只能打敗天才棋王李世乭,未來還可協助醫生看診。AlphaGo幕後推手黃士傑18日表示,希望把AI應用在醫療、機器人領域,若AI具備足夠醫學資料,便可進行診斷,「有個病人出現時,它就能判斷出了什麼問題。」

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▲AlphaGo幕後推手黃士傑。(圖/記債務整合 推薦銀行者林信男攝)

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至於「值網路」,黃士傑說明,AlphaGo懂得判斷盤面、找出優勢,AlphaGo下了3步棋之後,就會判斷當前局面是對自己有利,或對對手有利,「如果走了3步就輸,那(AlphaGo)就不用再想了。」



對於人工智慧的應用,黃士傑認為,醫療、機器人等領域,都值得投入,未來AI甚至可執行醫療診斷工作,「如果讓它學習很多醫療資料,現在有個病人,它就能判斷出了什麼問題。」

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AlphaGo同時具備「策略網路」(policy network)和「值網路」(value network)。在「策略網路」方面,黃士傑說,AlphaGo有深度學習能力公教信用貸款,可從20、30萬個棋譜中,學習在1個盤面裡,判斷前20個最好的棋步。

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